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Acerca de este curso

Construir productos con IA introduce variables y decisiones de experiencia distintas a las de productos tradicionales, cuyo comportamiento es determinista.

En los productos con IA no alcanza con definir flujos y pantallas, es necesario definir variables como el modelo de interacción, manejo de contexto y memoria, niveles de agencia y autonomía, mecanismos de confirmación y control, guardrails, transparencia y criterios de evaluación para outputs que cambian frente a un mismo input.

Este te aporta los conocimientos necesarios para diseñar productos donde la IA es parte central de la experiencia, para trabajar junto a equipos de Producto y Tecnología.

Qué vas a aprender en este curso?

Este es un curso práctico donde vas a aprender a tomar decisiones sobre cómo debe comportarse el sistema en productos con IA, más allá de las pantallas y los flujos. Aprenderás a:

  • diseñar interacciones no deterministas y comportamientos de respuesta
  • definir el system prompt como parte del comportamiento del producto
  • diseñar el uso de contexto, memoria y personalización
  • definir niveles de agencia y autonomía del sistema
  • diseñar mecanismos de control, delegación y handoff entre usuario e IA
  • comunicar incertidumbre, confianza, límites y errores
  • evaluar experiencias donde un mismo input puede producir outputs diferentes
  • trabajar estas decisiones junto a Producto y Tecnología

Para quién es este curso?

Este curso está pensado para profesionales de Diseño y Producto que:

  • participan en productos o experiencias que incorporan IA
  • necesitan entender cómo diseñar el comportamiento de sistemas no deterministas
  • buscan trabajar de manera más integrada con Producto y Tecnología en productos donde la IA forma parte central de la experiencia
  • quieren participar más activamente en decisiones sobre memoria, personalización, autonomía, guardrails y evaluación

Está dirigido especialmente a Diseñadores UX/UI, Product Designers, Service Designers, Content Designers, líderes de Diseño y Experiencia y profesionales de Producto.

Se recomienda contar con conocimientos básicos sobre cómo funciona y se utiliza la IA, como los que se trabajan en el curso IA para Diseño.

Certificación Universitaria

Este curso está certificado por la Universidad Tecnológica Nacional (UTN) de Argentina. Todos aquéllos que completen los ejercicios del curso pueden optar por recibir el certificado de aprobación emitido conjuntamente con la UTN.

Temario

Entender qué cambia cuando la experiencia depende de un sistema que puede responder de manera diferente ante el mismo input.

  • Diferencias entre productos tradicionales y productos basados en IA.
  • Variabilidad, incertidumbre y comportamiento no determinista.
  • Qué nuevas decisiones de experiencia aparecen cuando la IA forma parte central del producto.
  • Capacidades, límites y expectativas del sistema.
  • Diferentes posturas que puede adoptar un producto de IA frente al usuario.
  • Rol de Diseño en la definición del comportamiento del sistema.

Diseñar cómo el usuario entiende qué puede hacer el producto, cómo interactuar con él y qué esperar de sus respuestas.

  • Modelos mentales en productos de IA.
  • El problema de la “hoja en blanco”.
  • Cómo comunicar capacidades y límites sin depender de tutoriales extensos.
  • Onboarding progresivo y aprendizaje en uso.
  • Affordances y señales que ayudan al usuario a entender cómo interactuar con el sistema.
  • Cómo construir expectativas adecuadas sobre resultados, límites y comportamiento.

 

Definir cómo responde, se expresa y se relaciona el producto con el usuario.

  • Diseño de conversaciones y respuestas.
  • Voz, tono y comportamiento del producto.
  • System prompts como definición persistente de comportamiento.
  • Consistencia de criterios, límites y estilo de respuesta.
  • Manejo de ambigüedad y preguntas incompletas.
  • Diseño de respuestas cuando no existe una única salida correcta.
  • Recuperación ante errores, malentendidos o respuestas insuficientes.
Diseñar qué información utiliza el sistema, qué recuerda y cómo adapta su comportamiento.

  • Diferencias entre contexto, memoria y personalización.
  • Memoria de corto y largo plazo.
  • Qué información conviene persistir y con qué nivel de granularidad.
  • Cómo utilizar memoria y contexto sin generar comportamientos inesperados.
  • Personalización explícita e implícita.
  • Control del usuario sobre la información persistente.
  • Privacidad, transparencia y expectativas respecto del uso de datos.
Definir cuánto puede hacer el sistema por cuenta propia y cómo mantener al usuario en control.

  • Diferentes niveles de agencia y autonomía.
  • Cuándo el sistema responde, recomienda, anticipa, solicita confirmación o actúa.
  • Delegación de tareas y toma de decisiones.
  • Interfaces predictivas y acciones proactivas.
  • Mecanismos de confirmación, aprobación y reversibilidad.
  • Handoffs entre usuario y sistema.
  • Cómo comunicar incertidumbre, nivel de confianza y riesgo antes de actuar.
  • Cómo evitar que la automatización reduzca el control del usuario.
Evaluar la calidad de una experiencia cuando los resultados pueden variar y no existe una única respuesta correcta.

  • Diferencias entre evaluar una interfaz tradicional y una experiencia basada en IA.
  • Qué significa consistencia en sistemas no deterministas.
  • Criterios para evaluar calidad, suficiencia y riesgo.
  • Cómo evaluar outputs variables sin depender de una única respuesta esperada.
  • Detección de comportamientos problemáticos, inconsistentes o inesperados.
  • Diseño de criterios y artefactos de evaluación.
  • Cómo incorporar evaluación continua al ciclo de diseño.

Fecha

Próximamente!

  • Son 6​ clases, los días Lunes, Miércoles y Viernes.
  • Cada clase dura 2.5 horas.

Si te interesa el curso pero no podés en estas fechas, escribinos para avisarte de futuras ediciones.

Horario

  • Horario Latam: 20:00 Ar, Uy, Cl / 18:00 Co, Pe, Mx
  • Horario Europa: 19:00 España, Alemania

Valor

  • U$350​​​​​ U$315​​​​ (10% descuento) pagando hasta el 4/10​​​​​​
  • U$350​​​ U$332.5​​ (5% descuento) pagando entre el 5/10 y el 11/10​​​​​​
  • U$350​ (full price) pagando desde el 12/10​​​​​​

Certificación (opcional)

  • U$67 U$50 (10% descuento)

_________

Si inicias el pago durante Septiembre​​​​​ puedes pagar en 2 cuotas sin interés.

Formas de pago

Tarjetas de crédito, débito, transferencia bancaria, Paypal. Cuotas disponibles con MercadoPago.

Docente

Nelson Rodríguez-Peña

Ha trabajado por más de 25 años en Diseño de Experiencia, Producto y Liderazgo en Diseño en diversos sectores en Chile, Colombia y Latinoamérica. Ha liderado equipos y formado a muchos de los diseñadores de las nuevas generaciones que hoy ocupan roles destacados en importantes organizaciones.

Ultimamente está enfocado en acompañar a equipos de Diseño a incorporar IA en procesos y productos.

Ha participado de varias conferencias nacionales e internacionales y, más recientemente, de IA Makers 2025 donde compartió su experiencia trabajando con equipos de Diseño en la creación de personas sintéticas para research.

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Para experiencia personalizada, cercana a la dinámica presencial

Certificación

Recibirás un certificado oficial para acreditar tus conocimientos

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