Con el boom de la inteligencia artificial que estamos viviendo (y sufriendo) en la mayoría de las empresas está el mandato de “empiecen a usar IA”. No se sabe cómo ni para qué, pero hay que usarla.
Y así, empieza a haber una enorme proliferación de proyectos “con IA” en las organizaciones, y ordenarlas se empieza a volver ingobernable, generando las mismas ineficiencias que la IA viene a corregir.
Este Mapa estratégico de IA está pensado para ayudar a ordenar las iniciativas y a crear nuevas con sentido y estratégico.
Este modelo combina tres 3 conceptos/frameworks de innovación y estrategia:
- La idea de creación/captura de valor
- Los 3 horizontes de crecimiento
- Las 3 funciones de IA, creación propia pero basada en el modelo SAMR del Dr. Puentedura.
Exploremos primero cada uno de los conceptos por separado para luego unirlos y ver cómo se potencian combinados.
Crear y capturar valor
La literatura de la estrategia distingue dos formas en las que se pueden clasificar los proyectos y las iniciativas de una empresa: creación y captura de valor.
Captura de valor se refiere a la capacidad de extraer valor de recursos y procesos existentes. Es la optimización de lo que ya funciona: acelerar procesos, generar eficiencias operativas que reducen costos. Su enfoque está en hacer mejor lo que ya hacemos.
- Ejemplos de proyectos “con IA” enfocados en captura de valor: reducir ciclos de diseño y desarrollo, automatizar reportes o eliminar pasos manuales tiene un beneficio y retorno de inversión claro y rápido.
Creación de valor, por el contrario, implica generar valor completamente nuevo para clientes y mercados. No se trata solo de hacer las cosas más eficientemente, sino de hacer cosas fundamentalmente diferentes que antes no eran posibles.
- Ejemplos de proyectos “con IA” enfocados en creación de valor: analizar grandes volúmenes de datos para detectar necesidades no servidas, generar experiencias que se personalizan en tiempo real, generar productos hiper-personalizados (podcasts, videos, libros creados para cada persona según sus parámetros).
En la mayoría de las organizaciones, el primer paso natural es “meter IA” para optimizar procesos de trabajo existentes:
- Estas mejoras son más fáciles de identificar
- Tienen menos riesgo, porque optimizar un proceso existente es menos arriesgado que lanzar un producto nuevo
- Son quick-wins que aportan mejoras visibles y cuantificables a corto plazo
- Tienen un ROI más directo y rápido
- La resistencia al cambio es menor porque estos proyectos implican cambios incrementales en procesos existentes vs nuevas formas de hacer las cosas
Pero además, para las áreas de Operaciones y Tecnología que son las que suelen liderar estos proyectos, usar IA en proyectos de optimización es un “fit” natural porque impactan directamente en los KPIs por los que son medidos: eficiencias, costos, tiempos de delivery.
Ahora… si bien en la mayoría de las empresas se empieza por la captura de valor, el verdadero potencial de la IA está en la creación de valor. Más de eso en un ratito.
Las tres funciones de la IA y su potencial estratégico
Si bien las posibilidades que abre la inteligencia artificial son muchas y recién estamos empezando a descubrir su potencial, podemos distinguir tres grandes funciones:
- Automatizar
- Aumentar
- Generar
Automatizar y Reemplazar → Captura de Valor
Esta es la función más obvia y la primera que adopta la mayoría de las empresas. La IA reemplaza tareas humanas repetitivas: chatbots para atención al cliente, automatización de reportes financieros, procesamiento de documentos.
El atractivo es inmediato: reducción de costos laborales, aceleración de tiempos, eliminación de errores humanos. Sin embargo, estas implementaciones raramente crean ventajas competitivas sostenibles, ya que son fácilmente replicables por la competencia.
Aumentar → Territorio Híbrido
Aquí la IA potencia las capacidades humanas existentes, permitiendo mejorar procesos existentes (captura de valor) que a su vez ayudan a crear nuevas oportunidades (creación de valor).
Por ejemplo, un ingeniero puede procesar datasets masivos que antes eran inmanejables ayudándolo a obtener insights que permiten la creación de nuevos materiales. Un diseñador puede generar cientos de variaciones de un concepto en minutos. Un programador puede escribir código más rápido con asistentes de IA.
Generar → Creación de Valor
La capacidad generativa de la IA abre posibilidades que antes no existían. Personalización masiva de productos, creación de contenido único para cada usuario (desde ayuda personalizada hasta la creación de libros, podcasts, videos), diseño de moléculas para nuevos medicamentos.
Estas aplicaciones crean mercados, productos y experiencias completamente nuevos.
Estas tres funciones de la IA están basadas en el modelo SAMR (Sustituir, Ampliar, Modificar, Redefinir) del Dr. Rubén Puentedura, para ayudar a incorporar tecnología en el ámbito de la educación.
Los tres horizontes de crecimiento
El framework de los 3 horizontes de crecimiento fue desarrollado por la consultora McKinsey para ayudar a las empresas a pensar en su crecimiento y su futuro de manera ordenada. Aporta una estructura para que las organizaciones puedan identificar oportunidades de crecimiento sin descuidar la estrategia actual.
Horizonte 1: es el horizonte del corto plazo, donde el foco está puesto en mejorar los procesos y productos existentes para generar y mantener ventajas competitivas. Como el foco está puesto en el corto plazo, se espera que estos proyectos generen resultados en 1-3 años.
Horizonte 2: son proyectos cuyo foco suele estar puesto en el crecimiento hacia productos nuevos para los clientes existentes o moverse hacia mercados adyacentes con lo productos existentes. Como el desarrollo de productos nuevos suele implicar desarrollo tecnológico más complejo estos proyectos tradicionalmente solían tardar más tiempo en dar retornos. Sin embargo, la IA y el avance de la tecnología tienden a acortar estos tiempos.
Horizonte 3: son las iniciativas que crean categorías o modelos de negocio nuevos y generan ventajas competitivas difícil de copiar, por lo menos en el corto plazo. El impacto de estos proyectos suele verse en 3–5+ años. En este horizonte el papel de la IA es fundamental.
Mapa de la Innovación con IA
Ahora que vimos cada uno de los conceptos por separado, veamos cómo el Mapa de la Innovación con IA une estas tres ideas y ayuda a ordenar las iniciativas de IA en la organización con una visión estratégica.
Este modelo sirve para mapear iniciativas existentes y planear iniciativas futuras en función de:
- el valor que aportan (creación, captura),
- el tipo de resultado que se puede esperar y en cuánto tiempo (corto, mediano, largo plazo),
- con qué tipo de capacidad de la IA (automatizando, aumentando o generando)
Algunos ejemplos
Horizonte 1
Captura de valor, Automatizar: generación automática de documentación de producto, creación de un chatbot de recomendación o atención al cliente.
Horizonte 2
Creación de valor, Amplificar: análisis masivo de comportamiento para identificar segmentos de comportamiento.
Creación de valor, Amplificar + Generar: bundles dinámicos y nuevas combinaciones de producto.
Horizonte 3
Creación de valor, Generar: producto que personaliza la experiencia en tiempo real, agentes que crean aplicaciones on-demand.
Se pueden descargar aquí un PDF con el mapa para usar en boards virtuales (Figjam, Mural, etc.)
