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En el curso de Product Design, una de las cosas sobre las que más hago hincapié es en cómo agregar valor desde el diseño al negocio y al producto. Y por supuesto, vemos herramientas que ayudan a eso.

Una de ellas es el “Insights Template”, que desarrollé trabajando con equipos de diseño y producto para ayudar de manera rápida a identificar y convertir insights en valor.

Esta herramienta la hice porque observaba con mucha frecuencia tres grandes problemas con la forma en que muchos diseñadores y personas de producto se relacionaban con los insights de usuarios:

• Los insights se quedaban en meras observaciones, del estilo “el cielo es celeste” y no pasaban de allí. Es decir, observaciones que tienen potencial de convertirse en generadores de valor se quedaban a mitad de camino. Qué consecuencia tiene que el cielo sea celeste? Quiere decir que podemos hacer actividades al aire libre? Que no hace falta que llevemos paraguas? Que hay que llevar protector solar? En definitiva, qué hago con esta información? Para qué me sirve?
• Las observaciones se transformaban solamente en input para el diseño (hacer X más visible, cambiar el flujo de…). Pero como siempre digo, todo pixel que pongamos en la pantalla, tiene que contribuir al producto. Tenemos que entender cómo las decisiones de diseño se traducen en beneficios para el producto e impacto en el negocio.
• A veces, se convertían observaciones anecdóticas en insights. Preguntarse “Qué consecuencia tiene esto para el producto” ayuda a hacer esa evaluación.

Un ejemplo

Hace un tiempo estaba trabajando con un equipo en el desarrollo de una herramienta de time tracking. Una de las observaciones que salió de las entrevistas con usuarios estaba relacionada con la frecuencia de carga de horas. Algunos llenaban la planilla de horas todos los días al final del día, mientras que otros sólo lo hacían el viernes a última hora. La conclusión inicial que surgió fue “cómo hacer que los usuarios carguen todos los días”.

Pero eso era resolver el problema equivocado, porque no todos necesitaban cargar sus horas diariamente. Los que llenaban la planilla todos los días eran los que tenían múltiples proyectos o tareas. Los que la llenaban una vez por semana tenían tareas fijas, por ejemplo “back-end para proyecto X”, ya que la tarea era la misma toda la semana.

El equipo pudo identificar el problema correcto cuando les hice la pregunta “cuál es el problema de llenar la planilla una vez por semana?” La respuesta era que las horas cargadas terminaban siendo “datos sucios” porque los usuarios llenaban la planilla “de memoria” y a veces se olvidaban de cargar tareas adicionales.

Y esto era un problema de negocio, porque las horas ingresadas en el time tracker se utilizaban para estimar las horas que lleva realizar un proyecto. Y si las horas cargadas no reflejaban las horas realmente usadas, la consecuencia era que se podían sub-estimar los tiempos del proyecto y eso impactaba en estimaciones para futuros proyectos, afectando la facturación.

Así, pudimos identificar que el verdadero problema a resolver era “cómo hacemos para que los datos del time tracker estén limpios”.

Cómo usar el template

Observación: acá la idea es describir el hecho, sin análisis ni valoración. Por ejemplo “los usuarios necesitan saber cuándo llegará el pedido”, “los usuarios desinstalan la app porque es lenta”. También es importante aclarar de dónde surge esta observación para poder ir a las fuentes de ser necesario tener más contexto o información.

Qué implica: esto es lo que explicaba en el ejemplo anterior. Tenemos que entender qué consecuencia tiene para el producto y para el negocio lo que observamos. Si no encontramos ninguna relación, entonces sabemos que es información anecdótica.

Propuesta: acá podemos describir la/s idea/s de solución que puedan surgir.

Beneficio: esta parte también es importante, porque define qué resultado esperamos obtener con esta mejora y asigna métricas para evaluar si se cumplieron los objetivos.

La idea de este template es ayudar a sistematizar el análisis de la información cualitativa para convertir insights en valor. Espero que les sirva. Y escucho comentarios.